Tabela 9234

Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado, total, com laço e sem laço de parentesco com o produtor e Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários com laço e sem laço de parentesco com o produtor, total, permanentes, temporários e parceiros, por existência de dirigentes de cor ou raça indígena (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar, sexo, faixas de idade e grupos de área total

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização

A tabela em questão fornece detalhadas análises estatísticas sobre o trabalho na área agropecuária brasileira, com ênfase nas dimensões de existência de dirigentes indígenas, sexo, faixas de idade e grupos de área total. O objetivo principal é entender a estrutura do trabalho na agricultura familiar, analisando a participação de pessoas indígenas, homens e mulheres, além da distribuição etária dos trabalhadores agrícolas.

As principais métricas disponíveis incluem o número total de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado, o número de trabalhadores não relacionados por parentesco e familiares ou outros trabalhadores relacionados por parentesco, assim como a distribuição do trabalho entre parceiros, temporários e permanentes.

Os dados podem ser segmentados e analisados de várias maneiras, tais como pela existência de dirigentes indígenas (produtor ou cônjuge), sexo, faixa etária dos trabalhadores agrícolas e grupos de área total. Essa segmentação permite identificar possíveis desigualdades ou diferenças em relação às famílias não indígenas, entre homens e mulheres, a distribuição etária dos trabalhadores agrícolas e a distribuição da terra cultivada entre os produtores ou famílias agrícolas.

As aplicações práticas desses dados podem incluir análises de políticas públicas, planejamento regional e estratégias de desenvolvimento rural. Além disso, esses dados podem ser importantes para identificar possíveis desigualdades ou diferenças em relação às famílias não indígenas, entre homens e mulheres, a distribuição etária dos trabalhadores agrícolas e a distribuição da terra cultivada entre os produtores ou famílias agrícolas.

Um aspecto metodológico relevante é que as análises são baseadas no Censo Agropecuário de 2017, com dados coletados a nível municipal e superior (Grande região, Unidade da Federação, Brasil). Isso permite uma visão detalhada das características do trabalho na área agropecuária brasileira.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5562

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Com dirigentes indígenas
  • Com dirigentes indígenas - pertence à agricultura familiar
  • Com dirigentes indígenas - não pertence à agricultura familiar
  • Sem dirigentes indígenas
  • Sem dirigentes indígenas - pertence à agricultura familiar
  • Sem dirigentes indígenas - não pertence à agricultura familiar
  • Não se aplica
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • De 14 anos e mais
  • Total
  • Mais de 0 a menos de 0,1 ha
  • De 0,1 a menos de 0,2 ha
  • De 0,2 a menos de 0,5 ha
  • De 0,5 a menos de 1 ha
  • De 1 a menos de 2 ha
  • De 2 a menos de 3 ha
  • De 3 a menos de 4 ha
  • De 4 a menos de 5 ha
  • De 5 a menos de 10 ha
  • De 10 a menos de 20 ha
  • De 20 a menos de 50 ha
  • De 50 a menos de 100 ha
  • De 100 a menos de 200 ha
  • De 200 a menos de 500 ha
  • De 500 a menos de 1.000 ha
  • De 1.000 a menos de 2.500 ha
  • De 2.500 a menos de 10.000 ha
  • De 10.000 ha e mais
  • Produtor sem área

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.