Número de estabelecimentos agropecuários com muares, Número de cabeças de muares nos estabelecimentos agropecuários, Número de estabelecimentos agropecuários que venderam muares, Número de cabeças de muares vendidas nos estabelecimentos agropecuários e Valor da venda de cabeças de muares nos estabelecimentos agropecuários, por existência de dirigentes de cor ou raça indígena (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar, condição do produtor em relação às terras e grupos de cabeças de muares
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9260
A tabela em questão fornece detalhados dados sobre a pecuária bovina nos estabelecimentos agropecuários no Brasil, como parte do Censo Agropecuário de 2017. O objetivo principal desta tabela é medir a produtividade econômica, a extensão e o tamanho das operações agropecuárias envolvidas na pecuária bovina no país.
As principais métricas disponíveis incluem: 1. Valor da venda de cabeças de muares nos estabelecimentos agropecuários, que mede a renda obtida com a pecuária bovina nos estabelecimentos agropecuários; 2. Número de cabeças de muares vendidas nos estabelecimentos agropecuários, que mede a produtividade da pecuária bovina nos estabelecimentos agropecuários; 3. Número de estabelecimentos agropecuários que venderam muares, que mede a extensão da atividade de venda de muares nos estabelecimentos agropecuários; 4. Número de cabeças de muares nos estabelecimentos agropecuários, que mede a quantidade de muares presentes nos estabelecimentos agropecuários; 5. Número de estabelecimentos agropecuários com muares, que mede a extensão da atividade de pecuária bovina nos estabelecimentos agropecuários.
Os dados podem ser segmentados e analisados por várias dimensões, incluindo: 1. Existência de dirigentes de cor ou raça indígena (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar; 2. Condição do produtor em relação às terras; 3. Grupos de cabeças de muares.
As aplicações práticas dos dados incluem análises sobre o papel dos dirigentes indígenas na pecuária, sua participação na agricultura familiar e o impacto desses fatores no setor agropecuário; análises sobre o tipo de propriedade agrícola e o impacto desses fatores no setor agropecuário, incluindo a distribuição da terra e as políticas governamentais relacionadas à posse da terra; e análises sobre o tamanho das operações agropecuárias e o impacto desses fatores no setor agropecuário, incluindo a produção de leite e carne.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a amostragem estratificada e a pesquisa por questionário pessoal.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5556
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Com dirigentes indígenas
- Com dirigentes indígenas - pertence à agricultura familiar
- Com dirigentes indígenas - não pertence à agricultura familiar
- Sem dirigentes indígenas
- Sem dirigentes indígenas - pertence à agricultura familiar
- Sem dirigentes indígenas - não pertence à agricultura familiar
- Não se aplica
- Total
- Proprietário(a)
- Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
- Arrendatário(a)
- Parceiro(a)
- Comodatário(a)
- Ocupante
- Produtor sem área
- Total
- De 1 a 2
- De 3 a 4
- De 5 a 9
- De 10 a 19
- De 20 a 49
- De 50 a 99
- De 100 e mais
- Sem cabeças de muares na data de referência
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.