Participação relativa de alimentos e grupos de alimentos no total de calorias determinado pela aquisição alimentar domiciliar, segundo as Unidades da Federação e as áreas urbanas dos Municípios das Capitais
Pesquisa
Pesquisa de Orçamentos FamiliaresAssunto
AquisiçãoPeriodicidade
anual (2)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3036
A tabela 3036 do SIDRA sistematiza a participação relativa de alimentos e grupos de alimentos no total de calorias determinado pela aquisição alimentar domiciliar, registrada na Pesquisa de Orçamentos Familiares. Ela pertence ao assunto Aquisição, abrangendo informações sobre o consumo alimentar em diferentes níveis territoriais. Os dados são apresentados segundo as Unidades da Federação e as áreas urbanas dos Municípios das Capitais, permitindo comparar padrões de consumo entre regiões e cenários urbanos. A variável principal da tabela mede a proporção de calorias provenientes de cada grupo de alimentos, expressa em percentual, e reflete a distribuição de nutrientes na dieta familiar. Os dados podem ser segmentados por grupos de alimentos e alimentos, com categorias como bebidas alcoólicas, carnes, verduras e legumes, entre outros, sendo que a amostra inclui 8 categorias de um total de 54. A estrutura hierárquica permite identificar subcategorias, como arroz polido, outros, margarina, entre outros, agrupados sob níveis de detalhamento variável. A abrangência temporal abrange os períodos de 2002 a 2008, sem especificar frequência, e a territorial abrange as Unidades da Federação e as áreas urbanas dos Municípios das Capitais. A tabela é útil para planejamento de políticas públicas voltadas à alimentação, análise de tendências no consumo de nutrientes e comparação entre regiões e tipos de áreas. Ela também auxilia na elaboração de programas de educação alimentar e nutricional, subsidiando decisões sobre distribuição de recursos e monitoramento da qualidade nutricional das populações.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- 1. Cereais e derivados
- 1.1 Arroz polido
- 1.2 Pão francês
- 1.3 Biscoitos
- 1.4 Macarrão
- 1.5 Farinha de trigo
- 1.6 Outros
- 2. Feijões e outras leguminosas
- 3. Raízes, tubérculos e derivados
- 3.1 Batata
- 3.2 Mandioca
- 3.3 Farinha de mandioca e outros
- 3.4 Outros
- 4. Carnes
- 4.1 Bovina
- 4.2 Frango
- 4.3 Suína
- 4.4 Peixes
- 4.5 Embutidos
- 4.6 Outras
- 5. Leites e derivados
- 5.1 Leite
- 5.2 Queijos
- 5.3 Outros
- 6. Ovos
- 7. Frutas e sucos naturais
- 7.1 Bananas
- 7.2 Laranjas
- 7.3 Sucos naturais
- 7.4 Outras
- 8. Verduras e legumes
- 8.1 Tomate
- 8.2 Alface
- 8.3 Outros
- 9. Óleos e gorduras vegetais
- 9.1 Óleo de soja
- 9.2 Margarina
- 9.3 Outros
- 10. Gordura animal
- 10.1 Manteiga
- 10.2 Toucinho
- 10.3 Outras
- 11. Açúcar de mesa e refrigerantes
- 11.1 Açúcar de mesa
- 11.2. Refrigerantes
- 12. Bebidas alcoólicas
- 12.1 Cerveja
- 12.2 Aguardente
- 12.3 Outras
- 13. Oleaginosas
- 14. Condimentos
- 15. Refeições prontas e misturas industrializadas
- Total de calorias (Kcal/dia per capita)
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.