Tabela 7684

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que consomem refrigerantes açucarados regularmente, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada fornece informações sobre o consumo de refrigerantes açucarados regularmente entre as pessoas de 18 anos ou mais de idade, considerando a condição em relação à força de trabalho e a situação do domicílio, com base na Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral dos padrões de comportamento alimentar relacionados ao consumo de refrigerantes açucarados regularmente.

As principais métricas disponíveis incluem percentuais e intervalos de confiança, que permitem estimar o valor máximo e mínimo esperado do consumo de refrigerantes açucarados regularmente, bem como o valor médio. Além disso, os dados são segmentados em três categorias: pessoas fora da força de trabalho, desocupadas e ocupadas, e em duas categorias: rural e urbana.

Os dados podem ser segmentados e analisados por condição em relação à força de trabalho e situação do domicílio, o que permite entender as diferenças regionais e urbanas no acesso a serviços e recursos. Por exemplo, é possível comparar os percentuais de consumo de refrigerantes açucarados regularmente entre pessoas ocupadas e desocupadas, ou entre aqueles que vivem em áreas rurais e urbanas.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de grupos demográficos com maior risco de consumo excessivo de refrigerantes açucarados regularmente, o que pode ser útil para desenvolver estratégias de prevenção e promoção de hábitos alimentares saudáveis. Além disso, os dados podem ser utilizados para avaliar a eficácia de programas de saúde pública relacionados à alimentação.

Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de intervalos de confiança para estimar os valores esperados do consumo de refrigerantes açucarados regularmente, o que permite considerar a incerteza associada à medição. Além disso, a segmentação dos dados por condição em relação à força de trabalho e situação do domicílio permite uma análise mais detalhada e precisa das diferenças regionais e urbanas no acesso a serviços e recursos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Na força de trabalho - Ocupada
  • Na força de trabalho - Desocupada
  • Fora da força de trabalho
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.