Tabela 7700

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que substituem o almoço por sanduíches, salgados ou pizzas regularmente, por nível de instrução e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas à substituição do almoço por sanduíches, salgados ou pizzas regularmente, considerando a pesquisa Nacional de Saúde em 2019. O objetivo principal da tabela é fornecer informações sobre a frequência com que pessoas de 18 anos ou mais de idade escolhem substituir o almoço por opções mais rápidas e fáceis de preparo, segmentadas por nível de instrução e situação do domicílio.

As principais métricas disponíveis incluem percentuais de frequência com que as pessoas escolhem substituir o almoço por sanduíches, salgados ou pizzas regularmente, bem como coeficientes de variação para medir a dispersão dessas frequências. Além disso, os dados são apresentados considerando intervalos de confiança de 95% - limite superior e inferior, o que permite estimar valores mínimos e máximos esperados para as frequências.

Os dados podem ser segmentados por nível de instrução e situação do domicílio, permitindo analisar as características demográficas e de saúde relacionadas à educação e localização geográfica. Isso é particularmente relevante para entender como a substituição do almoço por opções mais rápidas e fáceis de preparo está relacionada à educação formal alcançada pelos indivíduos e à sua situação de residência.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de tendências e padrões na substituição do almoço por sanduíches, salgados ou pizzas regularmente, bem como a análise de fatores demográficos e de saúde que influenciam essa tendência. Além disso, os dados podem ser utilizados para desenvolver estratégias de saúde pública e políticas de alimentação que atendam às necessidades específicas de diferentes grupos populacionais.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a consideração de intervalos de confiança para estimar valores mínimos e máximos esperados para as frequências, o que permite uma análise mais precisa dos dados. Além disso, a segmentação por nível de instrução e situação do domicílio permite uma análise mais detalhada das características demográficas e de saúde relacionadas à substituição do almoço por opções mais rápidas e fáceis de preparo.

Observações adicionais:

  • A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas à substituição do almoço por sanduíches, salgados ou pizzas regularmente.
  • O objetivo principal da tabela é fornecer informações sobre a frequência com que pessoas de 18 anos ou mais de idade escolhem substituir o almoço por opções mais rápidas e fáceis de preparo.
  • As principais métricas disponíveis incluem percentuais de frequência e coeficientes de variação para medir a dispersão dessas frequências.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.