Dados percentuais de escolares frequentando o 9º ano do ensino fundamental, relativos ao comportamento alimentar, por sexo e dependência administrativa da escola
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3704
A tabela SIDRA 3704 sistematiza dados percentuais sobre o comportamento alimentar de escolares que frequentam o 9º ano do ensino fundamental, coletados na Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar. Os dados referem-se ao ano de 2012 e abrangem informações sobre hábitos alimentares, como o consumo de merenda escolar ou almoço oferecidos pela instituição de ensino, além do hábito de comer durante atividades como assistir à TV ou estudar. A tabela fornece valores percentuais com intervalos de confiança de 95%, permitindo uma análise mais precisa dos resultados. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias feminino e masculino, e por dependência administrativa da escola, que inclui escolas públicas e privadas. A abrangência territorial abrange o Brasil, suas grandes regiões e municípios, além de distinguir capitais e não capitais das unidades da federação. Essa estrutura facilita comparações entre diferentes contextos educacionais e sociais, contribuindo para o planejamento de políticas públicas voltadas à saúde e nutrição escolar, assim como para pesquisas sobre o impacto do ambiente escolar na alimentação dos estudantes.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N6 Município 27
IBGE
- N130 Capital/não capital de Unidade da Federação 2
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Masculino
- Feminino
- Total
- Pública
- Privada
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.