Pessoas de 18 anos ou mais que referiram consumir cinco ou mais grupos de alimentos não ou minimamente processados protetores para doenças crônicas no dia anterior à entrevista, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
AlimentaçãoPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7708
A tabela em questão apresenta dados referentes ao consumo de alimentos não ou minimamente processados protetores contra doenças crônicas por pessoas de 18 anos ou mais, classificados por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio, obtidos da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) realizada em 2019. O objetivo desta pesquisa é avaliar se as pessoas estão seguindo recomendações nutricionais e se há diferenças regionais ou demográficas em relação ao consumo desses alimentos, no contexto da saúde pública brasileira.
As principais métricas disponíveis na tabela são as percentagens de pessoas que referiram consumir cinco ou mais grupos de alimentos não ou minimamente processados protetores contra doenças crônicas no dia anterior à entrevista, juntamente com os limites inferiores e superiores de um intervalo de confiança de 95% para essa percentagem. Além disso, a tabela fornece informações quantitativas sobre o número de pessoas que estão seguindo as recomendações nutricionais em relação ao consumo desses alimentos e o coeficiente de variação para cada uma das percentagens mencionadas acima.
Os dados podem ser segmentados e analisados por condição em relação à força de trabalho na semana de referência (fora da força de trabalho, desocupados ou ocupados) e situação do domicílio (rurais ou urbanos). Essas dimensões permitem analisar a distribuição dos indivíduos em diferentes categorias de emprego e desemprego, além de identificar possíveis tendências ou desigualdades no consumo desses alimentos entre áreas urbanas e rurais.
Os dados desta tabela podem ser utilizados para avaliar o estado da saúde pública brasileira em termos de consumo de alimentos não ou minimamente processados protetores contra doenças crônicas, além de identificar possíveis tendências ou desigualdades regionais ou demográficas em relação ao consumo desses alimentos. Além disso, esses dados podem ser utilizados para avaliar o estado do mercado de trabalho e da distribuição da população entre ocupados e desocupados, além de identificar possíveis tendências ou desigualdades em termos de saúde alimentar entre áreas urbanas e rurais.
Um aspecto metodológico relevante desta pesquisa é que as variáveis se relacionam com o tema geral da pesquisa, pois a alimentação é um fator importante para a saúde humana e as doenças crônicas são uma preocupação pública de saúde significativa. O consumo de alimentos não ou minimamente processados protetores pode ajudar a reduzir o risco dessas doenças, portanto, essas variáveis fornecem informações importantes sobre a saúde pública no Brasil.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Na força de trabalho - Ocupada
- Na força de trabalho - Desocupada
- Fora da força de trabalho
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.