Pessoas de 18 anos ou mais de idade que consomem alimentos doces regularmente, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
AlimentaçãoPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7691
A tabela SIDRA 7691 sistematiza dados sobre o consumo regular de alimentos doces por pessoas com 18 anos ou mais, organizados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. Pertence ao rol de informações da Pesquisa Nacional de Saúde, que compreende estudos sobre o estado de saúde da população brasileira, com foco em aspectos relacionados ao modo de vida, como alimentação. Os dados disponibilizados referem-se ao período de 2019, sem especificação sobre frequência de coleta. A abrangência territorial abrange todos os níveis administrativos do Brasil, incluindo Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além de uma categorização específica de 'Total dos municípios das capitais' no âmbito do IBGE. As variáveis apresentadas na tabela permitem compreender a proporção de pessoas que consomem alimentos doces regularmente, com destaque para os percentuais e coeficientes de variação, que indicam a dispersão dos dados. São apresentados também os limites inferiores e superiores dos intervalos de confiança de 95%, que oferecem margem de erro e precisão estatística para as estimativas. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por rendimento domiciliar, com categorias que se subdividem em níveis 1, como 'mais de 1 a 2 salários mínimos' e 'mais de 1/2 a 1 salário mínimo', e por situação do domicílio, distinguindo entre áreas rurais e urbanas. Essa divisão facilita a comparação entre diferentes grupos sociais e geográficos, permitindo identificar padrões de consumo e avaliar impactos de fatores socioeconômicos. A informação sobre o consumo de alimentos doces pode subsidiar políticas públicas voltadas à educação nutricional, planejamento de programas de saúde pública e monitoramento de hábitos alimentares, especialmente em contextos de promoção de estilos de vida mais saudáveis. Além disso, os dados podem ser utilizados em pesquisas acadêmicas e em análises de saúde coletiva, contribuindo para o entendimento das relações entre hábitos alimentares, condições socioeconômicas e indicadores de saúde. A tabela também oferece suporte para a avaliação de programas de intervenção em saúde, permitindo acompanhar a eficácia de campanhas de conscientização sobre alimentação e combate a excesso de açúcar no consumo populacional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
8Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.