A tabela 4391 do SIDRA apresenta dados sobre o consumo elevado de sal em pessoas com 18 anos ou mais, organizados por cor ou raça e situação do domicílio. Pertence ao rol de informações da Pesquisa Nacional de Saúde, que aborda aspectos relacionados à alimentação e à saúde da população brasileira. A tabela sistematiza indicadores que permitem compreender a distribuição desse comportamento alimentar em diferentes grupos demográficos e geográficos. As principais métricas incluem a quantidade de pessoas que referem consumo elevado de sal, expressa em números absolutos e em percentuais, além de medidas de variabilidade estatística como o coeficiente de variação e limites de intervalo de confiança de 95%. Esses elementos ajudam a avaliar a precisão e a dispersão dos dados, permitindo comparações entre diferentes grupos e estimativas de erro. Os dados podem ser segmentados por cor ou raça, com categorias como branca, parda e preta, e por situação do domicílio, dividida entre rural e urbana. A hierarquia das classificações permite analisar tendências em níveis agregados, como o total de todas as categorias, e também em níveis mais específicos, como os grupos etnéticos ou as áreas de residência. A abrangência temporal da tabela abrange o período de 2013 a 2019, sem especificação de frequência. A cobertura territorial inclui o Brasil, as grandes regiões, as unidades da federação e os municípios, com destaque para o total dos municípios das capitais. Essa abrangência permite comparações entre diferentes regiões e níveis administrativos, além de identificar padrões nas áreas urbanas e rurais. A tabela é útil para a elaboração de políticas públicas voltadas à saúde, especialmente aquelas que visam a prevenção de doenças relacionadas ao excesso de sal na alimentação. Também pode servir como base para estudos epidemiológicos, análises de desigualdades sociais em hábitos alimentares e planejamento de ações educativas em comunidades específicas. A disponibilização dos limites de intervalo de confiança e do coeficiente de variação reforça a credibilidade dos dados, permitindo que os usuários avaliem a precisão das estimativas e identifiquem possíveis variações entre os grupos analisados.